项目经验
Infovision iCM智慧城管平台V2.1.0产品开发项目
作为核心成员，参与渣土车清运监管应用前端开发，包括web端和app端。
【背景】
随着城市化进程的加快，城市建设和土地开发活动频繁进行。这些活动中产生的大量废弃物、建筑垃圾和土壤等需要及时清理和处置。渣土车的管理成为必要的环节，以确保废弃物的安全运输和妥善处理。渣土车清运监管应用组件面向渣土运输监管场景，通过釆集运输车辆相关数据（包含准运证、运输车辆等信息），结合物联感知设备析违规行为，为城市管理者提供技术支撑。
【目标】
1、使用公司hatom工具，完成app渣土车模块功能开发，打包app并完成发布流程； 2、完成预警研判、研判记录、白名单车辆管理、准运证管理、参数配置5个功能模块的前端开发。
【行动计划】
1、参照视觉设计，完成app应用的页面开发，并同后端开发人员完成接口对接； 2、web端，基于台州渣土项目1.0.0版本，完成预警研判、研判记录、白名单车辆管理、准运证管理、参数配置核心模块功能开发和接口联调； 3、配合测试，完成渣土车清运监管应用和智慧城管城智通app2.1.0版本集成测试和缺陷修改。
【结果】
完成渣土车清运监管应用web端所有模块功能开发和app端功能开发并发布到公司应用分发平台，实现了应用设计的全部功能，在测试阶段数量较少。
兰州市城管委城市运行管理服务平台项目
作为前端开发负责人，完成机械化作业管理系统前端开发。
【背景】
随着城市化进程的不断推进，城市人口不断增加，城市面积不断扩大，城市环境卫生和垃圾处理面临着更大的挑战。传统的人工清扫和垃圾收集方式已经无法满足需求，因此引入机械化设备成为必然选择。
【目标】
1、学习公司web前端开发规范，按照规范和公司前端构架，搭建前端开发环境； 2、完成作业概览、作业排班、报警记录、轨迹查询、扣除里程、作业统计、考勤统计等模应用块功能的开发以及车辆管理、路段管理、标段管理、班组管理、作业规则配置等配置模块功能开发。
【行动计划】
1、使用公司的海豚脚手架，快速搭建前端集成开发环境，使用typescript作为脚本语言； 2、参照视觉设计，完成人车出入管控组件页面开发，并同后端开发人员完成接口对接； 3、配合测试，完成各功能模块的集成测试和测试缺陷修改。
【结果】
1、独立完成了组件web前端的开发工作，并配合后端开发人员完成数据接口调试； 2、在公司UI组件库（hui）的基础上，封装文件上传、图片审核等业务组件； 3、提交源代码和测试用例等成果物到项目库中。
2022年330余杭区平安风险预警预测防空应用城市运行专题
作为专题前端开发负责人，负责完成专题页面效果开发。
【背景】
2022年330余杭区平安风险预警预测防空应用大项目开发，作为重庆地区研发被抽调到余杭参与城市运行专题可视化大屏开发。
【目标】
1、完成点位、传感器、道路、桥梁等资源添加到地图上； 2、完成道路、管线、桥梁风险监测数据统计展示； 3、完成预警数据数据统计以及按区域统计防控闭环管理数据。
【行动计划】
1、使用vue-cli工具，快速搭建前端集成开发环境并集成axios、echarts等依赖； 2、参照视觉设计，完成可视化页面效果开发，并同后端开发人员完成接口对接； 3、配合测试，完成各功能模块的集成测试和测试缺陷修改。
【结果】
1、独立完了组件web前端页面开发，包括页面、接口联调和集成测试； 2、提交源代码和测试用例等成果物到项目库中； 3、页面公用部分封装成组件，并将源码分享给其他专题开发同事并得到认可，大大提高了开发效率和项目总体进度。
自然资源智慧监管平台
野生动植物智能观测应用
项目概述： 开发野生动植物智能观测系统，通过AI图像识别技术，实现对野生动植物的自动观测和识别，保护生物多样性。
技术栈：
- 前端：React + Ant Design Pro
- 后端：Java Spring Boot + MySQL
- AI识别：ResNet + YOLOv5
- 边缘计算：NVIDIA Jetson
主要功能：
- 野生动物自动识别
- 栖息地环境监测
- 物种多样性分析
- 濒危物种追踪
- 保护区巡护管理
项目成果：
- 物种识别准确率达到95%
- 监测范围扩大3倍
- 濒危物种保护效果显著
- 生态研究数据价值提升
自然资源违建违采智能监管应用
项目概述： 开发自然资源违法建设开采监管系统，通过卫星遥感和AI图像分析技术，实现对违法行为的自动发现和预警。
技术栈：
- 前端：Vue 3 + TypeScript + Element Plus
- 后端：Python Django + PostgreSQL
- 卫星遥感：GDAL + ENVI
- AI分析：TensorFlow + OpenCV
主要功能：
- 违法建筑自动识别
- 非法开采行为监测
- 变化检测分析
- 执法证据自动采集
- 执法流程管理
项目成果：
- 违法发现率提升80%
- 监测效率提升60%
- 执法响应时间缩短50%
- 自然资源保护效果显著